Unterrichtsideen Algorithmen, Tracking, Nutzungssteuerung

Zuletzt geändert von Inga Klas am 2023/05/22 16:19

Kinder und Jugendliche sind mit vielen technologischen Details rund um das Internet vertraut. Auch die ökonomischen Dimensionen der Digitalwirtschaft sind ihnen in vielen Bereichen bekannt. Eine große Faszination üben die scheinbar unendlichen Möglichkeiten des Internets aus, schnell viel Geld zu verdienen.

MKT Projekte

1. Daten – Information – Wissen

Am Beispiel: How Target Figured Out A Teen Girl Was Pregnant Before Her Father Did https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/#47b9e2b96668

Druckvorlage zum Download

  1. Daten sind Zeichen:

Beispiel Daten

2. Aus Daten werden Informationen

Beispiel Informationen

3. Aus kombinierten Informationen wird Wissen (Auswahl der Produkte identifiziert Mia als schwanger)

Wissen

2. Rollenspiel Bonussystem Krankenkasse

Ziel ist es, ein Bonussystem für eine Krankenversicherung zusammenzustellen. Die Klasse wird dabei in 2 (oder 4) Gruppen aufgeteilt: die Versicherten und die Mitarbeiter des Versicherungsunternehmen. Ziel ist es, dass sich alle gemeinsam auf ein Bonussystem einigen. Die Personenkarten sind so gestaltet, dass die SuS Perspektiven von Personen vertreten, die ggf. vom Bonussystem benachteiligt werden.

Druckvorlage zum Download

  1. Personenkarten austeilen. 2 (oder 4) Gruppen, aufgeteilt in
    • Versicherte (blau)
    • Versicherungsunternehmen (pink)

Beispiel Personenkarten Versicherte und Versicherungsunternehmen

2. Jede Untergruppe erhält ein Set an Bonusoptionen

Beispiel Bonusoptionen

3. Jede Gruppe diskutiert für sich und wählt aus, welche 3 Bausteine das Bonussystem aus ihrer Sicht enthalten soll.

3 Optionen Bonusprogramm

4. Im Anschluss versucht sich beide Gruppen gemeinsam auf 3 Bausteine zu einigen. Finden Sie einen Kompromiss? Welche Aspekte fallen den SuS bei der Auswahl der Optionen auf? Wie fühlen sie sich in ihren Rollen?

3. Social Media und Algorithmen

Welchen Einfluss Algorithmen auf die angezeigten Beiträge in Social Media haben, wird mit dem folgenden Material gezeigt. Das Beispiel geht davon aus, dass Tim und Tina exakt den selben Personen folgen.

Druckvorlage zum Download

  1. Anzeige ohne Algorithmen-Steuerung: Tim und Tina bekommen die identischen Beiträge in chronologischer Reihenfolge angezeigt (die chronologische Anzeige soll vermutlich auch wieder zurückkommen: https://mashable.com/article/instagram-chronological-timeline-option)

Social Media chronologisch

2. Instagram verarbeitet die Daten, die über Tim und Tina vorliegen und generiert daraus Nutzungsprofile. Tina wird der Gruppe „15-jährig, weiblich, Katzenfan“ zugeordnet, Tim der Gruppe „45-jährig, männlich, isst gern“.

Nutzungsprofil

3. Danach wird die Timeline entsprechend der Nutzungsprofile gefiltert (beide Accounts folgen immer noch den identischen Personen). Tina bekommt überwiegend Katzenbeiträge angezeigt, ergänzt wird mit für ihre Nutzungsgruppe passende Werbung (Sonnencreme, Damensneaker). Tim erhält überwiegend Posts mit Essen angezeigt und Werbung, die seine Nutzungsgruppe ansprechen soll.

Algorithmische Timeline

Fragen, die mit den SuS besprochen werden:

  • Ist euch die Filterung der Inhalte bekannt?
  • Wo könnten die Gründe liegen?
  • Empfindet ihr das als positiv oder stört euch die Filterung?
  • Was könnten die Nachteile der Filterung sein?
  • Wenn ihr auswählen könntet: Würdet ihr die gefilterte oder chronologische Timeline nutzen?

Interaktives

  • Bad News Game: https://www.getbadnews.de Online-Spiel, bei dem es darum geht, mit miesen Tricks mehr Follower zu bekommen.
  • Anna – das vernetzte Leben: https://www.annasleben.de/ Kurzfilme, Text und Erklärungen zu den Themen:
    • Beobachtet und Bewertet: Tracking (Nachverfolgen) und Scoring (Bewerten). Unser Verhalten wird von Plattformen, Apps und anderen Diensten im Internet in großem Maßstab beobachtet und bewertet.
    • Digital sozial – Algorithmen schlagen Kontakte vor, Autokorrektur ergänzt unsere Texte. Dabei hinterlassen wir viele Datenspuren.
    • Kalkulierte Gesundheit – über künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Medizin
    • Vernetztes Wohnen – über Daten die anfallen und Risiken
  • Good News – Bad News – Fake News – interaktive Lernbausteine https://apps.medienberatung.online/news/
  • Künstliche Intelligenz: Moral Machine – Entscheidungssimulation für Einsätze künstlicher Intelligenz: https://www.moralmachine.net/

Unterrichtsmaterialien

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Literatur und weitere Quellen